2026년 10월 20일, "Change•변화"를 주제로 한 2026 체리 글로벌 혁신 콘퍼런스가 우후 체리 글로벌 기술혁신센터에서 막을 올렸다. 체리의 연례 기술 쇼케이스인 이번 대회는 야오광 2035 전략 청사진과 함께 AI, 칩 및 모빌리티 기술 성과를 공식 발표하며, 체리가 전통적인 자동차 제조사에서 AI가 주도하는 글로벌 지능형 기술 기업으로 전면 전환하는 것을 알리는 동시에 중국 자동차 기업이 기반 기술과 융합 생태계로 도약하는 모습을 집중적으로 보여주는 자리이기도 하다.
【2026 체리 글로벌 혁신 콘퍼런스, 우후에서 개막】
현재 글로벌 자동차 산업은 전동화에서 지능화로 도약하는 핵심 변곡점에 있으며, 선도 자동차 기업 간 경쟁은 단일 제품 경쟁에서 기반 기술과 생태계布局의较量로 확장되었다. 중국에서 가장 먼저 AI 기술 연구개발을 시작한 자동차 기업 중 하나인 체리는 지금까지 20여 년간 기술을 축적해왔다. 대부분의 기업이 AI를 콕핏, 지능형 주행 등 자동차 내부 시나리오에 국한하는 것과 달리, 체리는 자동차 산업을 핵심 지렛대로 삼아 AI 기술을 로봇, 저고도 모빌리티, 에너지, 농업 등 여러 분야에 복제 적용하며 점차 업종을 넘나드는 첨단기술 산업 생태계 클러스터를 구축해 나가고 있다.
체리자동차 유한공사의 인퉁위에 회장은 현장에서 한 지도자가 자신에게 "체리의 자동차가 갈수록 자동차 같지 않고, 체리도 갈수록 자동차 기업 같지 않다"고 말했다고 전했다. 이에 대해 그는 "체리는 자동차 기업의 탈을 쓴 첨단기술 혁신 기업"이라고 말했다.
야오광 2035 전략 계획에 따르면, 향후 체리의 산업 생태계는 전 생애주기 전동화, 고도로 협력된 지능화, 글로벌 시야의 브랜드 업그레이드, 깊이 융합된 국제화, 개방과 공생의 생태화라는 다섯 가지 핵심 특징을 갖추게 된다.
AI를 적극 수용해 첨단기술 산업 생태계 클러스터 구축
자동차 업계가 지능화로 전환하는 배경 속에서, 완성차에서 축적한 전기전자 아키텍처와 인지 및 AI 역량을 로봇, 저고도 모빌리티, 농업 장비로 확장하는 것은 선도 자동차 기업들의 공통된 선택이 되고 있다. 체리는 AI 연구개발을 20여 년간 지속해왔다고 밝히며, 자동차를 초석으로 관련 기술을 모자 휴머노이드 로봇, Robotaxi, eVTOL, 에너지 및 농기계 등 시나리오에 재활용하고 있다. 이러한 "자동차를 핵심으로 한 횡적 확장" 방식이 지속적인 상업적 수익으로 이어질 수 있을지는 각 사업의 실행 속도와 투입 대비 산출에 달려 있다.
【체리자동차 유한공사 인퉁위에 회장 연설】
인퉁위에 회장은 또한 "AI는 자기 진화하고 스스로 성장할 수 있는 지능적 지렛대가 되고 있으며, 생산 방식을 재정의할 뿐만 아니라 기업의 경계와 비즈니스 모델을 재정의하고 확대하며 모호하게 만들고 있다"고 강조했다. 그는 이번 변혁이 일부 직무와 업종을 사라지게 하겠지만 새로운 기회도 가져올 것이라고 보았다. 따라서 그는 체리에 "칼날을 안으로 향하게 하고, 주도적으로 AI로 자신을 유전자 재조합하라! 먼저 자신을 바꾸고, 그다음 세상을 바꿔라!"라고 요구했다.
기술 경계 재구축, 인류의 자유를 위해 최대 가치 창출
화석연료에서 신에너지로, 기계에서 AI로, 기술 반복의 종착점은 항상 사람의 이동과 생활 수요를 충족시키는 것이며, 이것이 또한 야오광 2035 전략의 주된 흐름을 이룬다. 올해 혁신 콘퍼런스에서 가오신화 박사가 이끄는 기술팀은 "1개 기술 기반, 4개 자유"를 핵심으로 전략 기술 보고서를 발표했다. 주목할 점은 "기술 기반+시나리오 자유"라는 서사 프레임이 국내 여러 자동차 기업이 최근 몇 년간 제시한 2030/2035 지능화 비전과 매우 유사하다는 것으로, 이는 업계가 "소프트웨어 정의, AI 네이티브" 노선에 대해 이미 공감대를 형성했음을 보여준다.
가오신화 박사는 물리 AI를 위한 버티컬 기반 대형 모델 CheryMind를 발표했으며, 이를 연구개발과 제품 지능화를 뒷받침하는 핵심 엔진으로 positioning했다. 같은 시기 체리는 자체 개발한 "쯔웨이" 칩 시리즈(C/S/M)를 발표했으며, 차량용 컴퓨팅, 전력 및 제어 시스템을 아우른다. 공식 데이터에 따르면 쯔웨이 S1500 SiC 칩은 최고 효율 99.6%, 내온 200°C이며, 쯔웨이 C100은 차량용 엣지 칩으로 멀티코어 이기종 아키텍처를 채택해 백억 파라미터급 모델 배포를 겨냥한다. 자체 개발 대형 모델과 칩은 중국 자동차 기업이 소프트웨어-하드웨어 협력과 공급망 안전을 구축하는 주류 행보가 되고 있지만, 국제 거대 기업과 비교할 때 국산 차량용 칩은 생태계 성숙도와 양산 신뢰성에서 여전히 추격 단계에 있다.
【체리자동차 유한공사 집행부총재 겸 CTO 가오신화 박사, 보고서 발표】
【물리 AI를 위해 태어난 버티컬 기반 대형 모델——CheryMind】
CheryMind 기술 기반 위에서 후웨이룽, 구춘산, 한웨이, 샤펑 네 박사가 모빌리티, 에너지, 식량, 생활 네 차원의 혁신 성과를 발표했으며, 이는 체리의 "4개 자유" 프레임에 대응한다. 모빌리티 차원: 전차원 세계 엔진 AWE를 최초 공개하고, 네이티브 전장 장착 Robotaxi 에이전트(L4급 무인주행 지원, 다만 아직 시범 운영 및 법규 적응 단계)를 선보였으며, 중국 최초의 완전 자주 복합익 유인 eVTOL 에이전트는 공식적으로 비행 속도 120km/h, 항속 1시간 초과라고 밝혔으나 상업적 유인 운용까지는 아직 감항 인증을 완료해야 한다. 에너지 차원: CATL과 협력한 순룡 초고속 충전은 5분 충전으로 약 500km를 보충한다고 주장하며(극고율에 해당, 실제 성능은 충전기와 배터리 조건에 따라 달라짐), 초전도 충전은 전 시나리오 에너지 보충을 관통하고, 체리는 업계 최초 상용화 교류 V2G를 실현해 차량이 전력망 첨두부하 조절에 참여하도록 했다고 밝혔다. 식량 차원: 순전동 농기계 에이전트는 공식적으로 에너지 소비 비용 74% 절감을 주장하며 경작, 파종, 관리, 수확, 운송을 아우른다. 생활 차원: 교통경찰, 의료 안내, 아동 동반 등 로봇으로 구성된 서비스 매트릭스가 공공 및 민생 시나리오를 커버한다.
인재와 시나리오: 기술 실행의 양방향 지원
기술 연구개발의 장기 경쟁력은 인재와 기초 연구의 선제적 배치 없이는 불가능하다.
【"2050 미래학원" 정식 현판식】
2025년 3월 "중국과학기술대학-카이양 자동차 첨단기술 공동연구소" 설립에 이어, 체리와 중국과학기술대학의 협력이 다시 심화되었다. 대회 현장에서 체리와 중국과학기술대학은 공동으로 "2050 미래학원"의 현판식을 열었으며, 양측 협력은 공동연구소에서 인재 양성 차원으로 더욱 심화되었다. 이 학원은 첨단기술 연구개발과 복합형 혁신 인재 양성에 집중하며, 기초 연구의 "0에서 1"과 산업 실행의 "1에서 100"을 잇는 링크를 열 것이다. 자동차 업계의 고급 인재 경쟁이 날로 치열해지는 배경 속에서 대학 자원과 깊이 결속하고 인재를 선제적으로 비축하는 것은 자동차 기업이 장기 기술 장벽을 구축하는 핵심 경로가 되고 있다.
생활을 생활답게, 미래도시 몰입형 체험
기술 성과가 파라미터에서 벗어나 체감 가능한 실제 경험으로 구현되도록, 이번 대회는 동시에 몰입형 "미래도시" 실경 체험 공간을 조성해 Robotaxi, eVTOL, V2G 에너지 보충, 스마트 농기계, 서비스 로봇 등 기술 성과를 일상 생활 시나리오에 녹여냈다.
【현장 관람객이 미래도시에서 로봇개와 상호작용】
관람객은 무인주행 모빌리티, 무감지 에너지 보충, AI 의료 서비스, 스마트 농기계 등을 체험하며 기술이 일상 시나리오를 바꾸는 모습을 직관적으로 느낄 수 있다. 이러한 시나리오화 전시 논리는 체리 기술 연구개발의 실행 지향성을 보여주며, 파라미터 과시를 목표로 하지 않고 실제 시나리오의痛点 해결을 핵심으로 삼는다.
총평:
2027년 체리는 창립 30주년을 맞이한다. 연설 마지막에 인퉁위에 회장은 "많은 기업이 30세 이전에 쓰러졌고, 어떤 기업은 30세 전후에 세상을 바꾸는 작품을 내놓았다. 30세는 노화의 시작일 수도 있고, 혁신 폭발의 전야일 수도 있다"고 말했다.
곧 "서른 살"을 맞이하는 체리에게 이번 혁신 콘퍼런스는 완성차 제조에서 AI가 주도하는 기술 기업으로 확장하려는 의도를 명확히 전달했으며, AI로 모빌리티, 에너지, 식량, 생활을 연결하는 기술 청사진에 대한 상상력을 더욱 풍부하게 해주었다.
